Поиск работы на сайте Jobvk.com
Разместить вакансию
Разместить резюме

MLOps инженер (ML/AI на GPU)

Дунайс
  • до 150 000 руб.
  • Удаленная работа
  • Опыт: 3-6 лет
  • Полная занятость
Обязанности:

​​​​​​

Почему у нас тебе понравится:

  • Большой пул проектов — сможешь переходить в разные команды и не выгорать от однообразия;

  • Только крупные известные бренды — ты приобретешь бесценный опыт разработки/управления разработкой продукта или сервис для крупного банка, завода или авиакомпании;

  • Прозрачные понятные процессы — будешь заниматься только своей любимой разработкой, а не часами разбираться “что здесь происходит”;

  • Внимательный и тщательный онбординг в компанию;

  • Компенсация на обеды в кафе и ресторанах, а также большой выбор скидок от партнеров (скоро расширим список в новых городах присутствия);

  • Проводим яркие мероприятия, на которых можно уйти в отрыв и отдохнуть по полной.

IBS Dunice — это команда опытных разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров и менеджеров. Мы создаем веб-сервисы и мобильные приложения, которыми пользуются миллионы! В компании уже больше 350 человек.

Задачи:

  • Организовывать и поддерживать инфраструктуру для развёртывания ML/AI-моделей на GPU-серверах.
  • Автоматизировать поставку моделей: CI/CD-пайплайны для обучения, тестирования и деплоя.
  • Настраивать мониторинг ML-сервисов и моделей: качество, дрейф данных и целевых метрик.
  • Внедрять фреймворки контроля качества данных/моделей (Deepchecks, Evidently).
  • Оптимизировать инференс ML-моделей.

Требования:

  • Высшее техническое образование.
  • Опыт в MLOps или DevOps со специализацией в ML.
  • Практика разработки и эксплуатации ML-пайплайнов, понимание жизненного цикла ML-моделей.
  • Умение контейнеризировать и оркестрировать сервисы (Docker, Kubernetes).
  • Знание инструментов CI/CD (Jenkins, Ansible) и интеграции проверок в пайплайны и ML-инфраструктуру.
  • Опыт с MLflow и Airflow.
  • Настройка мониторинга на Prometheus + Grafana.

Будет плюсом:

  • Опыт с Kubeflow.
  • Практика использования Evidently и Deepchecks.
  • Работа с inference-серверами vLLM, TGI, Triton.
  • Навыки тестирования качества данных и фичей в ML-продуктах.
  • Анализ качества входных данных (drift, feature stability, missing data).

Организационные вопросы:

  • График работы: с 9 до 18;
  • Оформление: по ТК РФ;
  • Бонусы от работы в аккредитованной IT-компании: IT-ипотека и отсрочка от армии;
  • Работа из офиса или удаленно на выбор.

После отклика с тобой свяжется наш рекрутер. Проведет предварительный скрининг, ответит на все вопросы и организует техническое интервью (если по требованиям всё ок).